Utforskning av data og maskinlæring hos Nasjonal Kommunikasjonsmyndighet

I løpet av min periode som trainee hos Nasjonal Kommunikasjonsmyndighet (Nkom) fikk jeg muligheten til å arbeide med et av de mest spennende feltene innen teknologi – dataanalyse og maskinlæring. Rollen min som data scientist innebar å analysere store mengder telekomdata for å støtte beslutninger relatert til spektrumsforvaltning, markedsovervåking og digital infrastruktur.

Arbeidet kombinerte både teknisk presisjon og samfunnsmessig betydning. Telekomdata danner grunnlaget for hvordan myndigheter forstår og forvalter radiokommunikasjon i Norge. Gjennom analysene våre kunne vi avdekke mønstre og trender som bidro til å forbedre ressursbruken og overvåke at frekvensspekteret ble brukt effektivt og rettferdig.

Et av de mest utfordrende og givende prosjektene jeg jobbet med var utviklingen av en maskinlæringsmodell for GNSS-signaler (Global Navigation Satellite System). Målet var å undersøke hvordan signaldata kunne brukes til å identifisere og klassifisere ulike typer signalavvik. Dette krevde både en dyp forståelse av signalbehandling og erfaring med datadrevet modellering. 

Jeg utviklet en modell som kombinerte signalanalyse med maskinlæring for å trekke ut mønstre fra store datamengder. Ved å bruke metoder som feature extraction og modelltrening i Python, kunne vi oppnå bedre nøyaktighet i å oppdage signalforstyrrelser. Dette arbeidet viste hvordan avansert analyse kan støtte Nkoms rolle som tilsynsmyndighet i et stadig mer komplekst teknologilandskap. 

Gjennom studiene mine innen kunstig intelligens og Internet of Things (AIoT) ved Universitetet i Agder hadde jeg fått et solid teoretisk grunnlag i maskinlæring og dataanalyse. Hos Nkom fikk jeg muligheten til å omsette denne kunnskapen i praksis. Jeg lærte å håndtere reelle datasett, strukturere prosesser for datarensing og bygge modeller med konkrete formål. 

Samarbeidet med erfarne fagpersoner i organisasjonen var en sentral del av læringsprosessen. De delte både teknisk kompetanse og innsikt i hvordan data brukes i samfunnskritiske beslutninger. Det ga meg en dypere forståelse for hvordan teknologi kan bidra til å sikre rettferdig konkurranse, pålitelig kommunikasjon og digital beredskap. 

En viktig lærdom fra prosjektet var betydningen av datakvalitet. Selv de mest avanserte modellene er avhengige av gode og representative data. Jeg erfarte hvor mye tid og nøyaktighet som kreves for å sikre at analyseresultatene faktisk reflekterer virkeligheten. 

Jeg oppdaget også verdien av samarbeid på tvers av fagområder. Hos Nkom møtes eksperter innen både teknologi, jus og forvaltning, og denne tverrfagligheten skaper et miljø hvor teknologiske løsninger får praktisk og samfunnsrelevant anvendelse. 

Traineeperioden hos Nkom ga meg ikke bare faglig utvikling, men også innsikt i hvordan offentlige virksomheter jobber for å sikre stabil og rettferdig kommunikasjon i Norge. Jeg fikk erfare hvordan avansert teknologi og samfunnsansvar kan kombineres og hvordan analyser og modeller faktisk kan bidra til beslutninger som påvirker millioner av mennesker. 

For meg ble tiden hos Nkom et bevis på at data science handler om mer enn algoritmer, det handler om å skape innsikt som gjør en forskjell.